智慧城市–“车钉钉”电动自行车综合管理系统

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所属分类:解决方案
摘要

随着国家倡导的绿色出行,越来越多百姓在短距离出行都会选则使用电动自行车。据统计,中国电动自行车社会保有量达2.5亿辆,电动三轮车达5000万辆,即平均每5个人就有一辆电动自行车。

随着国家倡导的绿色出行,越来越多百姓在短距离出行都会选则使用电动自行车。据统计,中国电动自行车社会保有量达2.5亿辆,电动三轮车达5000万辆,即平均每5个人就有一辆电动自行车。

智慧城市--“车钉钉”电动自行车综合管理系统

一、社会现状

电动自行车存在无需考领驾驶证、驾驶者交通安全意识不高,超速、超载、逆行、闯红灯、占机动车道行驶以及火灾、失窃案件高发等诸多方面问题。据某公安局的调查,超过1/3的电动自行车车主都有丢车或丢失电瓶的经历,80%的电动车驾驶人不知道或不清楚那些行为是违法行为,且电动车交通事故伤亡率超80%。

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二、管理痛点

1、社会人情淡漠,防盗设施不够先进,防盗能力弱;

2、无法知道车辆确切位置,车辆信息登记不全面;

3、缺少相应的技术手段,无法实现车辆的精确管理;

4、法律意识淡薄,存在侥幸心理;车辆没有实名登记,不怕追查;

5、事故后遗症多、伤亡高。

据统计,每天与电动车相关的报警约占总报警量的50%以上,由于信息不完整,成为公安机关侦破案件的难点,严重浪费国家工作人员的时间、财力、物力。

三、解决方案

以北斗卫星定位技术、LBS定位技术、GPS定位技术,以及网络通信技术相结合的方式对车辆进行定位管控。在公安部署服务器,在电动车上安装车载定位终端,对电动车进行统一的规划,接入,管理。

四、网络结构

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五、平台架构

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六、系统功能

1、态势分析:平台对庞大的电动自行车数据库进行数据统计,形成相应的数据表,可对数据进行态势分析,及时掌握相关信息、情报。

2、实时追踪:对被控或被盗车辆进行检索并在地图上显示实时位置信息。公安可实时掌握犯罪嫌疑人动向,并根据掌握的信息进行布控,使犯罪嫌疑人无路可逃,并在合适的时机和位置对犯罪嫌疑人进行抓捕。

3、轨迹回放:通过轨迹回放功能,可对被控车辆的行驶轨迹进行回放,并在地图上直观的展示车辆的行驶轨迹,从中可以分析出被控车辆多次去往的位置、频繁行驶的路线等等活动规律及分布,为公安破案或抓捕提供更多分析和研判。

4、备案登记:通过车辆管理中的“登记车辆”功能,可对被盗车辆进行备案登记,对被盗车辆信息进行统一管理。

4、电子围栏:每辆电动车设置电子围栏,当电动车离开或进入设定的区域时系统会自动报警。

5、聚众布控:布控管理中的“聚众布控”功能,可应用于车流量检测,在平台设置某一区域相应的阈值,平台可进行流量变化检测。当此管控区域的电动自行车数量接近或超过阈值,则平台会发出相应的预警信息。避免该区域因车辆增多带来的交通压力而造成事故。

6、伴随分析:通过特征分析中的“伴随分析”功能,可对指定车辆的伴随关系进行分析。判断其是否有同行人员,为办案提供更多依据。

7、视频联动:当指挥中心接到车主车辆丢失报警后,可根据电动自行车当前位置,调取事发地点以及车辆行驶地点视频监控,锁定嫌疑人和丢失车辆。

8、公告推送:通过营运管理中的“系统公告”、“车主公告”功能,可由平台、APP、微信公众号等方式对电动自行车车主推送安全信息,发布重大预警。

9、手机平台:作为电动自行车防盗管控系统业务拓展的组成部分,电动自行车防盗管控系统通过手机亦可实现相应的管理。

10、一键设防/撤防:在手机APP上可以很便捷的对车辆进行设防\撤防,随时随地可以掌握自己车辆的所在具体位置。

11、报警功能:车辆震动、位移、设备断电报警,车主第一时间知道车辆的安全状态。

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七、系统应用

1、有效协助解决治安管理难题:从根本上减少车辆“盗失多、追赃难、返还难”等诸多难题

2、有效协助解决交通管理难题:减少电动车超速,逆向行驶,闯红灯、占用机动车道等陋习,提高车主安全骑车意识差,避免电动自行车交通事故的发生。

3、有效协助解决刑侦管理难题:可根据案发地点、时间等信息分析可能存在的目击证人或嫌疑人,握行相应人员掌踪轨迹,减少公安排查工作量,让警方在更短的时间内找到犯罪份子。

4、有效协助解决维稳管理难题:对特定监控人群的行踪轨迹监管,如:上访人员、涉毒涉赌涉黄人员、缓刑人员等的监管……

5、应用物联网技术管理流动人口: 通过安全长效管理体系,完善物防、技防、人防等治安安全建设,实现对外来人口在出租房管理死角和盲点上的最大限度减少。进一步创优对流动人口的服务与管理,以完善流动人口系统化管理,实现重点关注人口的行踪掌控,从而提高治安管理水平。

6、大数据的综合应用解决其他热点难题:通过对管控区域车辆的分析,知道当地群众对哪种品牌的车辆、哪种车型、哪种颜色更加的偏爱;通过对车辆行驶轨迹分析,知道当地群众偏爱的行驶路线、喜欢的出行去处;通过对车辆状态的分析,知道当地群众易出行的时间分布。等等数据的合理分析应用创造出巨大的经济和社会价值。

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八、成功案例

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